cysgjj 发布于2024-03-20 00:06:53 摄影技巧 56 次
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于美颜摄影原理与技巧的问题,于是小编就整理了2个相关介绍美颜摄影原理与技巧的解答,让我们一起看看吧。
所谓图像处理,也就是一种在图像上做编辑的方法。“编辑”,也就是通过某些特定的规则,修改图像元素的数值,以达到想要的目的。
美颜的目标,就是漂亮。所谓的漂亮,就是回复年轻人的容颜,平滑、光亮、有粉色,没有斑块,没有皱纹,等等。
美颜相机,也就是对局部的图像元素做修改,去掉斑块、皱纹,改变晦暗的色调,代之以年轻人白皙、***的皮肤质感。通过这些工作,达到美颜的效果。
简单的说,怎么去斑?“斑”是一块突出于周围皮肤的图案,呈现一定的色彩对比,多是黑褐色。处理时,或者用周围数据平均,减少对比,或者移动附近某一块的数据过来,并加以调和。总之,就是要改变这一块的表观色彩。类似于一种“化妆”的方式吧,遮盖掉原有的数值。
美颜相机里具有神奇的瘦脸、磨皮、美白等功能。要美颜一张照片,首先要对人脸关键点进行定位,即对眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴以及脸部轮廓进行定位。有了定位后,便可以对人脸区域进行瘦脸、磨皮、美白等“美颜”操作。
瘦脸是通过对像素位置进行偏移来实现对脸部区域的放大、缩小,即由变形前坐标根据变形映射关系,得到变形后坐标。这其中变形映射关系是最关键的,不同的映射关系将得到不同的变形效果。
平移、缩放、旋转等对应的都是不同的映射关系,即不同的变换公式。在实际计算过程中,要运用插值的方法来保证变形后的图像是连续、完整的,这样图像才不会失真。
磨皮是使皮肤看起来更加光滑,其主要应用了计算机图像处理的一些滤波算法,如高斯滤波或双边滤波等。
美白是在图像处理领域中使用三原色来保存图片的颜色信息,三个值的取值范围是0~255,越靠近0,图像就越黑;越靠近255,图像就越白。
美颜相机强大之处在于它的磨皮功能,原理就是用美颜相机拍摄后相机会根据人脸的一些数据和海量的数据搜集来的场景除去脸上的一些黑斑、痘印等,然后根据五官比例进行适当的修正。还能改变肤色🤪
美颜相机的滤镜功能,其首要条件还是对人脸进行识别,然后过滤一些脸上的毛孔、黑头之类的小杂质。美颜相机能够美化人的眼睛,都说眼睛是心灵的窗户,美颜相机就将此变得更大更亮了,再通过调整就会是整张脸变得比素颜照美丽几倍。
现在的美颜相机种类越来越多,其中美颜特效也使人眼花缭乱。换上特效后,这个相机先会分析你的脸型,然后给你画一个适合的妆容。
美颜相机正在被越来越多爱美的朋友们熟悉并使用,无论是旅游还是逛街,都能看到人们使用美颜相机拍照的身影。那么美颜相机里神奇的瘦脸、磨皮、美白等功能是如何实现的呢?
美颜一张照片首先要进行人脸检测,即检测图片中是否存在人脸,并定位其位置。这个过程主要的技术难点在于图片中可能存在光照条件变化、人脸姿态变化、人脸表情变化以及遮挡等问题。
在深度学习理论诞生之前,人们主要使用人工设计好的特征来训练检测器检测人脸;当深度学习在计算机视觉领域占据绝对主导地位之后,人们便开始尝试用深度神经网络来做人脸检测。目前,主流的用来训练人脸检测模型的方法有两种,一种是使用通用的目标检测网络,如SSD(Single Shot MultiBox Detector,单次多边框探测器)、YOLO(You Only Look Once,只看一遍图片就能把目标检测出来)等;另一种是专门的人脸检测网络,如CascadeCNN(Convolutional Neural Network Cascade for FaceDetection,级联结构的卷积神经网络)等。
检测到人脸后,就需要对人脸关键点进行定位,即对眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴以及脸部轮廓进行定位。传统的人脸关键点定位技术有ASM(Active Shape Model,主动形状模型),CPR(Cascaded Pose Regression,级联姿势回归)等。
有了定位到人脸的关键点以后,便可以对人脸区域进行瘦脸、磨皮、美白等“美颜”操作。瘦脸是通过对像素位置进行偏移来实现对脸部区域的放大、缩小,即由变形前坐标根据变形映射关系,得到变形后坐标。这其中变形映射关系是最关键的,不同的映射关系将得到不同的变形效果。平移、缩放、旋转等对应的都是不同的映射关系,即不同的变换公式。在实际计算过程中,要运用插值的方法来保证变形后的图像是连续、完整的,这样图像才不会失真。
磨皮是使皮肤看起来更加光滑,其主要应用了计算机图像处理的一些滤波算法,如高斯滤波或双边滤波等。 美白是在图像处理领域中使用三原色来保存图片的颜色信息,三个值的取值范围是0~255,越靠近0,图像就越黑;越靠近255,图像就越白。
到此,以上就是小编对于美颜摄影原理与技巧的问题就介绍到这了,希望介绍关于美颜摄影原理与技巧的2点解答对大家有用。
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